当人工智能从概念验证走向规模化应用，大模型正在以前所未有的速度渗透到千行百业。最新数据显示，2025年1-11月，中国主流云厂商在大模型相关领域的招投标市场呈现出蓬勃发展的态势，累计中标项目达291个，中标金额突破21亿元。在这场AI落地的竞赛中，百度智能云以95个中标项目和7.1亿元中标金额的亮眼成绩，成为中标项目数和中标金额的“双冠王”。火山引擎、阿里云紧随其后，分别位列二、三位。这一数据不仅反映了中国大模型市场的高速增长，更揭示了AI技术从实验室走向产业应用的新趋势与新格局。
从行业分布来看，金融、通信、能源、政务和教育科技成为2025年前11个月大模型招投标的TOP5行业。其中，金融行业以91个中标项目高居榜首，通信行业以45个项目位列第二，能源、政务和教育科技分别以28个、27个和24个项目紧随其后。这一分布清晰地展示了当前中国产业智能化转型的重点领域——那些对数据安全要求高、业务流程复杂、且具备较强数字化基础的行业，正在成为大模型技术落地的先行者。金融行业的领先地位尤其值得关注，这不仅因为相关项目金额普遍较高，更因为金融领域对AI应用的稳定性、安全性和可解释性有着极其严苛的要求，能够在这一领域持续获得项目，本身就是对厂商技术实力和工程能力的权威认证。
深入分析招投标市场的变化，可以发现2025年的大模型应用正在从“上模型”的初级阶段，进入到“规模化落地与复购”的新阶段。在这一时期，企业客户对大模型的关注点发生了明显转变：从单纯追求模型效果，转向更加注重系统稳定性、工程交付能力和长期运维成本。招标要求的变化也印证了这一趋势——越来越多的行业开始注重供应商的落地能力考查，企业选用大模型落地AI应用时，不再仅仅看重模型本身的性能指标，而是需要一整套从模型部署到Agent开发应用的系统化工程能力。这种转变意味着，大模型技术正在从“炫技”走向“实用”，从“演示效果”走向“真实价值”。
金融行业的大模型应用案例尤其具有代表性。相关项目不仅金额高，而且对交付周期和可控性要求更高，能够持续中标，本身就反映了厂商在底层能力上的成熟度。中标厂商不仅需要具备稳定、可持续的算力供给，还要具备模型、工具链、Agent开发和运行环境一体化能力，且拥有被真实场景验证过的工程经验。相比单一模型厂商或传统租售算力的数据中心运营商，拥有更加健全AI服务能力的云厂商在这一轮竞争中占据了明显优势。以百度智能云为例，截至目前，其已成为65%央企、100%系统重要性银行及800多家金融机构落地大模型的首选，这一成就的背后，是全栈AI服务能力的深度支撑。
随着企业落地AI越来越倾向于采用Agent形式，这一趋势正在重塑云服务市场的竞争格局。Agent作为能够自主规划、执行任务并与人交互的智能体，正在成为企业AI应用的主要形态。这一变化推动竞争焦点从传统的算力规模与价格，转向提供Agent开发与运营的全栈能力。一个在行业内被广泛认可的观点是，真正的AI云需要全栈服务能力的支撑，即需要提供从底层算力基础设施、到中间层的AI开发平台与框架，再到上层的应用开发与行业解决方案的闭环式服务。这一趋势在全球范围内都得到了印证：谷歌、亚马逊、微软等国际云巨头纷纷开始力推自研芯片和模型，而阿里、华为等国内厂商也在基于自研芯片积极争抢客户。
百度智能云在百度世界2025大会上正式对外升级的AI Infra+Agent Infra的新一代全栈AI基础设施，正是对这一趋势的积极响应。该平台面向企业大模型应用提供从算力、模型到Agent开发落地的一体化解决方案，旨在帮助企业降低AI应用开发门槛，加速AI价值的实现。这种全栈能力的构建，正在成为云厂商在AI时代竞争的新护城河。
从更宏观的视角看，2025年大模型招投标市场的变化，反映了中国AI产业正在经历的深刻转型。过去几年，大模型技术主要停留在技术研发和概念验证阶段，而如今，它正在快速进入产业化应用的新周期。这一转变不仅对技术提供商提出了更高要求，也对应用方提出了新的挑战。企业需要重新思考AI在业务中的定位，需要构建与之匹配的组织能力、数据基础和管理流程。同时，监管和政策环境也需要与时俱进，为AI技术的安全、可信、可控应用提供制度保障。
展望未来，随着更多行业进入AI应用的深水区，大模型招投标市场的分化仍将继续。那些能够提供从底层算力到上层应用全栈服务，具备深厚行业know-how，且拥有成功落地案例的云厂商，将在竞争中占据更有利的位置。未来云厂商之间比拼的，将不再是谁能提供更便宜的API调用服务，而是谁能在真实业务场景中帮助企业创造可衡量、可持续的价值。当AI技术真正融入企业核心业务流程，成为提升效率、创新产品、优化决策的关键力量，中国产业智能化转型将迈入一个全新的阶段，为数字经济发展注入强劲动力，也为全球AI技术产业化提供中国智慧和中国方案。在这场关乎未来的技术变革中，中国云厂商正以扎实的技术积累和创新的服务模式，书写着属于这个时代的AI产业化篇章。
