当人工智能技术成为推动各行业变革的核心动力，高校作为人才培养和科技创新的主阵地，正迎来AI技术与教育科研深度融合的关键时期。在这一趋势下，如何为师生提供高效、便捷、可靠的智能算力支撑，已成为高校数字化转型中最紧迫的课题之一。青云科技凭借在高校混合云领域的深厚积累，针对高校在AI教学、科研创新中面临的算力难题，打造了覆盖“AI实训、科研算力、超智融合”的全场景解决方案。通过AI Infra 3.0一体化架构，青云已为全国数十所高校破解了多样性算力从部署、交付、使用到管理运维的核心痛点，构建起“按需供给、高效利用、成本优化”的教育智算新生态。
当前高校面临的算力挑战呈现出多维度、复杂化的特征。在资源管理层面，多校区、不同学院的算力建设各自为战，通算、超算、智算等多元算力难以统筹，常常出现部分资源长期闲置而某些科研项目却算力告急的尴尬局面。信息中心面对异构设备的运维压力剧增，如何打破资源壁垒，实现高效调度与简化运维，成为高校数智化转型中亟待解决的关键问题。在教学实践层面，随着AI逐渐融入高校课程体系，学生对实训算力的需求日益迫切，传统“一人独占一卡”的模式导致学生常常“抢不到资源”；教师在科研中需要灵活调用算力并便捷共享模型，而传统智算模式却难以支撑这些需求。在管理运营层面，多院系、多场景的算力资源分散，管理员每天需要在多个系统间切换协调，耗时耗力；算力计量缺乏统一标准，院系资源消耗和科研成本核算全靠人工统计，不仅效率低下，而且容易出错。
基于对高校需求的深刻理解，青云科技推出了三大高校智算解决方案，并在全国范围内的数十所高校成功落地。首先是多元异构算力统一管理方案。青云科技通过一个统一的平台，帮助高校全面破局资源调度、管理与运维三大难题，面向全校提供多元化算力的统一供给，实现多校区、多种异构算力资源的统一调度、统一管理与运维。这一方案从根本上解决了高校IT资源分散化、碎片化的问题，让原本闲置的算力资源得到充分利用，同时大幅降低了信息中心的运维压力。
其次是AI实训与科研平台解决方案。该方案以vGPU虚拟化算力切分为核心技术，结合统一资源池与智能调度机制，让每一位师生都能便捷获取适配的算力资源，全面覆盖实训、科研、教学等多个场景。传统模式下，学生常常需要长时间排队等待GPU资源，而青云的方案通过虚拟化技术将单张GPU卡的计算能力按需切分，实现了算力资源的细粒度分配和高效利用。同时，平台支持高校构建校内公共模型服务及开放平台，实现一站式调用、多类型部署，做到安全可控、生态开放，让高校落地AI应用更加轻松。教师可以灵活调用资源，模型能够便捷共享；跨学科师生也能在统一平台上按需使用算力，并高效复用研究成果，大大提升了科研与教学的效率。
第三是一站式算力服务解决方案。针对高校算力需求爆发式增长带来的管理困境，青云科技通过统一平台实现了多院系、多场景算力资源的集中管理。管理员无需在多个系统间频繁切换协调，算力计量也实现了标准化和自动化，院系资源消耗和科研成本核算变得准确高效。平台还提供了完善的权限管理与数据安全保障机制，有效防范非授权操作风险，大幅减轻了IT团队的协调与维护负担，让管理效率显著提升，运营成本可控、流程可溯，适配多类型高校的组织架构。
青云科技的AI Infra 3.0全场景解决方案已经在全国范围内的数十所高校成功落地，服务对象涵盖了综合类大学、专业院校、科研院所等多种类型的教育机构。从顶尖的清华大学、北京大学、浙江大学，到特色鲜明的北京师范大学、山东大学、中国农业大学，再到山西大学、北京建筑大学、中国矿业大学等区域性重点高校，青云的解决方案正在为不同层次、不同需求的高校提供定制化的智算支持。此外，齐鲁工业大学（山东省科学院）、深圳职业技术大学等应用型高校，以及中科院、信通院、中国极地研究所等科研机构，也通过青云的解决方案解决了算力部署、交付与使用的多样性难题。
这些成功案例背后，是青云科技对教育行业需求的深度理解和持续创新。高校智算环境的建设不仅要解决技术问题，更要与教育教学规律、科研创新特点相结合。青云的解决方案在设计之初就充分考虑了高校的组织特点和使用习惯，通过简洁直观的界面设计、灵活可配置的资源策略、完善的安全管理机制，让师生能够专注于教学和科研本身，而不是把时间和精力消耗在复杂的技术操作上。同时，平台还提供了丰富的教学辅助工具和科研支持功能，如实验环境快速搭建、模型版本管理、协作开发支持等，全面赋能高校的AI人才培养和科研创新。
从更宏观的视角看，青云科技在高校智算领域的探索与实践，对于推动我国人工智能人才培养和科技创新具有重要意义。随着人工智能成为国家战略，高校需要培养大量具备AI素养和创新能力的专业人才，而高质量的智算环境是支撑这一目标实现的基础设施。青云的解决方案不仅帮助高校解决了眼前的算力难题，更通过构建开放、协同、可持续的教育智算生态，为高校的长远发展奠定了坚实基础。当更多高校能够以低成本、高效率的方式拥抱AI时代，我国在人工智能领域的人才储备和创新能力将得到显著增强。
展望未来，青云科技表示将持续深耕高校需求，迭代优化平台能力，适配更多教育场景的个性化需求。随着AI技术的不断演进和应用场景的持续拓展，高校对智算环境的要求也将不断提高。青云将紧密跟踪技术发展趋势，结合高校的实际需求，不断丰富和完善解决方案，为教育数智化转型与科研创新提供更坚实、更智能的算力支撑。在人工智能与教育深度融合的时代潮流中，青云科技正以创新的技术和用心的服务，助力每一所高校把握机遇、迎接挑战，共同开创智慧教育的美好未来。当技术赋能教育，当创新驱动发展，中国的高等教育将在AI时代焕发出更加璀璨的光芒，为国家的科技进步和经济社会发展培养更多优秀人才，贡献更多创新成果。
