AI浪潮下管理决策如何破题？《时间的力量》带来解答
IBM报告显示多数企业高层认可生成式AI价值，但执行层能力不足导致信息可信度存疑。企业需通过时间管理优化AI应用效能，提升决策质量与竞争力。
人工智能技术
微美全息开发基于多模态深度学习技术优化视频个性化推荐系统
基于深度学习多模态数据的个性化视频推荐系统有效缓解信息过载，通过融合文本图像音频特征提升推荐准确性与多样性，解决冷启动难题并优化用户体验，为智能内容分发提供新方...
首次公开亮相！知己AI大模型解决机器视觉行业痛点
芯歌智能推出的知己AI大模型通过多模态数据输入与智能算法优化，显著缩短工业检测方案生成时间，实现高效精准的自动化检测，降低企业研发成本并推动行业智能化发展。
AI2.0时代，从AnyShare的“领域认知智能”看大模型在场景业务上的创新
爱数基于领域知识网络实现认知智能垂直落地，通过数据知识化赋能政企客户智能化转型，解决数据安全与隐私保护难题，构建全链路数据智能新范式。
构建人机交互创新模式，微美全息研究AIGC智能交互界面生成技术
微美全息研发的基于大数据的AIGC智能交互界面生成系统，通过深度融合AI技术与海量数据，能够快速生成高质量智能界面，提升人机交互效率。该技术已在虚拟现实、智能家...
ACL 2023落幕，Brain.ai斩获杰出论文奖
华人学者在ACL2023斩获多项大奖，展现卓越研究实力，产研结合加速AI技术革新，为自然语言处理领域注入持续发展动能。
微美全息开发基于数字全息技术的半导体晶圆缺陷检测技术
微美全息自主研发数字全息技术，成功实现半导体晶圆纳米级缺陷检测，突破传统方法限制，提升制造良率。其无损检测特性与缺陷可视化能力，为高纵横比结构的精确分析提供全新...
应对人工智能时代应用“盲点”，从时间的力量找“视点”
生成式人工智能广泛应用下，企业决策层面临能力不足与数据盲区挑战，需通过系统化时间管理工具提升AI应用效能，以平衡技术革新与实际业务需求。